在探讨这个问题之前，我们首先要理解什么是经济学期刊。经济学期刊是一类专门针对经济学领域进行研究和交流的专业性出版物，它们通常由知名大学、研究机构或国际组织主办，旨在为广大读者提供最新最权威的经济理论、政策分析以及实证研究成果。

既然如此，那么我们为什么会怀疑这些论文是否都能经历严格审查？这是因为，在科学界，尤其是在社科领域，特别是对于那些涉及到宏观调控、金融市场动态等敏感议题时，对于论据和结论的一致性和准确性的要求极高。因此，对于任何一篇发表在顶尖经济学期刊上的论文，其撰写者必须能够提供充分的事实支持，并且得到了同行评审过程中的认可。

同行评审（Peer Review）作为一种自我监管机制，是现代科学出版中不可或缺的一环。在此过程中，一篇待发表的论文会被至少两个甚至更多具有相似背景与专长的同行科学家进行独立评估。他们会根据论文内容、方法论、数据分析以及结论等方面给出意见，这些意见可能包括建议修改的地方，也可能是直接否决某些部分。通过这样的反复磨练，可以保证所发表的信息质量达到一个较高水平。

然而，即便经过了同行评审，如果没有足够的人力资源投入到这一流程中，就有可能出现漏网之鱼。这意味着即使有一定比例的小错误或者不完全正确的情报也许能逃过初步筛选，但这并不代表它们就不存在问题。在这种情况下，即使文章已经被接受并发表，也存在潜在风险，因为它未必代表了全面的真实情况。

那么，又如何判断哪些文章更值得信赖呢？除了阅读那些由知名作者撰写并且拥有良好声誉的期刊之外，还可以关注一些特定的指标，比如影响因子（Impact Factor）、引用次数（Citation Count）等，这些都可以作为评价一篇论文质量的一个参考依据。不过，由于影响因子的计算方式基于近两年内平均引用次数，因此它并不能完全准确反映一个具体年度的情况。此外，由于不同领域之间存在差异，不同类型文献之间也有很大的差异，所以单纯依靠这些数字来判断显然是不够全面地看待问题。

总而言之，对于想要了解最新发展但又希望获得尽量准确信息的人来说，可以采取多种策略来提高获取精准资料的心理预防措施。一方面，要选择那些声誉卓著、编辑团队专业化的大型综合性杂志；另一方面，更重要的是学会批判性思维，不仅要关注数据本身，还要考虑数据背后的故事，以及谁、何时、何地、何以何为何发布了该数据。此外，保持持续学习，不断提升自己的知识储备也是非常关键的一环，以便更好地理解和评价各种不同的资料来源及其价值所在。

综上所述，从理论上讲，随着不断完善和优化相关流程，如同行评审制度和科技伦理规范等，加强对高等教育体系内部管理与监督，同时加大科研项目资金投入力度，将有助于进一步提升整个社会对知识产出的信任度。但实际操作起来则需要时间与努力，有时候也需要一定程度上的灵活应变能力去适应新挑战、新突破带来的变化。而关于“是否都是经过严格审查”，答案当然是：绝大多数情况下应当如此，但毕竟不是每一次都能做到100%无误，这就是为什么我们还需要继续探索如何提高这项工作效率，让我们的知识传递更加透明、高效且可靠。