在今天这个信息爆炸、知识更新速度极快的时代，企业如何快速准确地获取和分析大量数据，以支撑决策，是很多企业面临的一个重大挑战。随着大数据技术的不断成熟和应用范围的不断扩展，大数据作为一种新的资源，正在逐渐成为企业竞争力的重要组成部分。大数据时代下的决策支持系统，不仅仅是对传统信息系统的一种升级，更是一种全新的思维方式和运营模式。

1. 大数据背景与意义

1.1 大数据概念与特点

首先，我们要明确“大数据”这个词汇所指的是什么。通常情况下，大数据被定义为以结构化、半结构化或非结构化形式存在的大量复杂性高且多样性的信息集。大体上可以从以下几个方面来理解其特点：第一，规模宏大；第二，类型多样；第三，内容复杂；第四，对于存储、处理效率要求较高。

1.2 大数据在企业中的应用前景

随着科技的进步，大量新兴技术如云计算、大型分布式数据库等出现，使得以前难以处理的大量复杂性高且多样性的信息集现在可以更容易地进行存储、管理和分析。这为企业提供了一个巨大的机遇，让他们能够通过深入挖掘这些宝贵资源，从而发现新的商业机会，加强市场竞争力，并提高运营效率。

2. 决策支持系统概述

2.1 决策支持系统（DSS）基本概念

决策支持系统（DSS）是为了帮助个人或小组做出更好的决策而设计的一套工具和方法。它结合了人工智能、大数