在现代经济信息时代，企业和组织必须依赖于最新的数据和分析工具来做出高效的决策。传统的商业智能（BI）已经不再满足日益增长的需求，而是需要一个更加全面的视角，即从数据到洞察，再到行动这一全过程。

数据收集与整合

随着技术的进步，企业能够从各种来源收集大量的数据，从而形成更为全面和准确的地理、客户、市场等方面的情况图景。这包括了社交媒体平台上的用户行为、网站流量、销售记录以及其他任何可能提供有价值见解的地方。关键在于如何有效地将这些散乱的碎片连接起来，使之成为可用的资源。

实时分析与预测

现代经济信息时代下，时间对于任何决策都是至关重要的一环。因此，对实时数据进行即席分析变得尤为重要。这意味着可以迅速识别趋势，并据此调整战略或应对突发事件。此外，还有一种叫做机器学习的人工智能技术，它能帮助企业根据历史数据预测未来的发展趋势，这对于制定长期规划来说无疑是一个强大的工具。

可视化报告

为了让复杂且庞大的数据集易于理解，现代经济信息时代推崇使用直观且清晰的可视化报告。在这些报告中，通过图表、图形等形式展示关键指标，如销售额增长率或市场份额变化，可以帮助管理层快速抓住重点并作出明智决定。

模型建立与优化

利用统计模型和算法建立基于历史行为模式的预测模型，是现代经济信息处理的一个核心部分。这些模型能够帮助公司发现潜在的问题点，并提出改善措施，以此提高运营效率和减少成本。此外，与竞争对手相比，如果能够不断优化自己的模型以适应市场变动，那么就有更多机会占据主导地位。

数据驱动文化建设

最终要实现的是一种文化，即所有员工都应该被鼓励去思考他们所拥有的每一丁点儿关于客户或业务流程的小细节是否可以用来改善工作流程或产品设计。这要求公司领导者采取积极措施，如定期培训员工了解最新工具，以及创造一个支持创新思维交流环境，让员工感到他们的声音会被听到并受到重视。

安全性与隐私保护

最后，不可忽视的是，在这个充满挑战性的环境中保持敏感个人信息安全同样重要。作为组织负责人，我们必须确保所有涉及个人敏感资料的大型数据库都得到妥善保护，以防止黑客攻击或者误用。如果这样的事情发生，就会严重损害公众信任，而且可能导致法律后果不可逆转，因此这是一项前所未有的责任任务。

综上所述，在modern economy information age下，无论是小规模还是大规模的事业单位，都需要把握好这六个关键点，将其融入日常运营中，以便顺应快速变化的心态，同时也能持续保持竞争力。在这个不断进化的人类社会里，只有那些灵活适应新技术、新方法、新理念的人才能取得成功。而这种能力，就是我们今天讨论的话题——data-driven decision making新模式。