缺乏明确的收集标准

在进行商业研究时，很多人往往没有明确的收集标准，这导致了对信息的无序和杂乱。未能制定清晰的数据筛选条件，会让大量不相关或低质量的信息进入数据库，从而增加了后续分析工作量。例如，一位市场调研员在收集消费者反馈时，可能没有设定具体的人群范围、时间段以及反馈内容类型，这样就难以有效地整理和利用这些数据。

工作效率问题

商业研究中涉及到的数据处理量巨大，如果没有高效率的工作流程，就很容易陷入长时间的忙碌状态。比如，对于需要手动编码的大规模问卷调查，若缺乏自动化工具，那么单个调查者的效率将受到极大限制。此外，即便有技术支持，如果项目管理不当，也可能导致资源浪费和进度滞后。

资源分配不均衡

资源包括人员、设备、软件等，在商业研究中是至关重要的一环。如果资源分配得不到合理安排，那么整个项目就会受阻。一方面是过多的人力投入到某些部分，而其他关键环节却因为缺少必要的人力或资金而被忽视；另一方面，是由于技术更新缓慢，使得现有的设备与软件无法满足新任务所需，从而影响了整个流程。

个人能力不足

参与商业研究的人员通常需要具备较强的心理学、统计学基础知识，以及良好的沟通技巧。在实际操作中，如果团队成员中的某些人缺乏这些专业技能或者经验，他们可能会花费更多时间来理解任务要求或解决日常的问题。这也意味着他们更倾向于使用错误或低效率的手段去完成任务，从而推迟了整体进展。

沟通障碍与误解

良好的沟通对于任何项目都是必不可少的一部分，但是在一些情况下，由于语言障碍、文化差异或者不同的职业背景引起的问题，不仅延迟了信息传递，还造成了一系列误解。例如，当跨国公司合作进行市场调研时，由于语言上的差异，不同部门之间关于目标定义、方法论甚至最终报告呈现方式上的不同理解，都可能成为瓶颈，并进一步影响整个过程。