在进行实践研究和实验的过程中，难免会遇到一些问题和偏差，这些问题不仅会影响到实验的结果，还会对最终的实践报告产生负面影响。因此，在撰写实践报告时，对待这些问题和偏差需要有一个明确的处理策略。

首先，我们需要认识到即使是最完美的实验设计也无法完全排除所有可能出现的问题。因此，当我们发现问题时，不要急于否定整个研究，而是应该冷静地分析其原因，并寻找解决方案。这涉及到了实践报告的一项重要部分，那就是数据分析。在这里，我们可以通过统计方法来识别出那些与预期结果相悖的情况，然后尝试用理论模型去解释这些异常现象。

接下来，我们还需要考虑如何在实际操作中更好地控制变量。在实验设计阶段，如果没有妥善控制变量，就很容易导致误差累积，从而影响到最终结果。在撰写实践报告时，应当详细说明我们采取了哪些措施来控制这些变量，以及为什么选择了这些措施。

此外，在数据收集过程中，也常常会遇到样本大小不足等问题。对于这种情况，可以通过扩大样本数量或者采用其他补充性的数据来源来解决。不过，在这方面也需注意的是，过度依赖补充性数据可能引入新的偏见，因此必须小心翼翼。

另外，一些偏差可能源自于观察者效应，即参与观察的人因个人的认知、情感或态度而对被观察对象产生影响。在这个时候，可以采用双盲或单盲测试这样的方法来减少这种效应。而在撰写实践报告时，这种措施以及它们如何帮助减少观察者效应都应当被详细记录下来，以供读者参考。

最后，由于时间限制、资源有限等因素，有时候我们的研究设计不能达到理想状态，但这并不意味着就不能得出任何结论。一种办法是在讨论章节中提及这些局限性，并说明它们对研究结果如何潜在地造成了影响。此外，可以通过比较不同条件下的效果，或将当前的研究与之前相关工作相结合，为读者提供更加全面的信息视角。

综上所述，在撰写实践报告的时候，要特别注意处理那些在实际操作中的各种可能性问题和偏差。无论是从设计层面还是执行层面，都需要有意识地采取措施以降低错误发生率，同时也要能够清晰准确地描述这一系列做法，并解释它们对于最终成果带来的正面或负面作用。这不仅能增强论文质量，也能够展示作者作为一名科学家的专业能力。