在商业世界中，研究是企业生存和发展的关键。它能够帮助公司理解市场动态、消费者需求以及竞争对手的策略，从而做出更加明智的决策。但是，商业研究并非一帆风顺，它面临着诸多问题和挑战，这些问题需要通过深入分析来解决。

首先，我们要面对的是数据质量的问题。随着大数据时代的到来，我们有了更多信息，但同时也带来了如何处理这些信息的问题。低质量或不准确的数据可能导致错误的结论，从而影响整个决策过程。此外，隐私保护也是一个重要考量因素。在进行市场调研时，我们必须保证用户隐私不被侵犯，同时又能获得有效信息。这是一个很难平衡的事情，因为过度收集个人信息会引起公众担忧，而不足以支持业务发展则无法满足企业需求。

其次，是方法论上的挑战。不同类型的事务（如定性和定量研究）要求不同的方法，每种方法都有其局限性。在选择合适的研究方法时，需要考虑目标、资源和预期结果等因素。如果选择错误或者使用不当的话，不仅效率低下，而且可能导致结果不可靠甚至误导。

再者，在实施过程中还存在样本代表性的问题。当我们设计调查问卷或访谈指南时，要确保所选样本能够代表目标受众群体，以便得到可靠且普遍化的一般结论。但实际上，由于时间成本、地理限制等原因，有时候很难找到完美无缺的人群作为样本。

此外，还有一类是技术应用的问题。大数据分析工具、新兴社交媒体平台以及人工智能算法为商业研究提供了新的可能性，但同时也带来了新的技术障碍，如如何有效整合这些工具，以及如何确保它们运行得既高效又安全？

另外，对于跨文化或跨地区市场来说，还存在语言障碍与文化差异的问题。不同国家和地区之间由于语言、习俗、价值观念等方面存在显著差异，这使得对于全球化市场进行有效调研变得尤为复杂。

最后，还有一点，就是资源分配上的困境。在有限的情形下，公司往往不得不在多个方向上投入资源，比如开发新产品与扩大现有产品线之间就形成了一种矛盾。而为了应对这些挑战，一家公司必须优先考虑哪些项目，并将精力集中在那些最可能产生最大回报的地方。这涉及到严格评估每项投资是否符合长远利益，也就是说，在执行任何计划之前，都要经过详尽周密地规划与预测。

总之，无论是在数据处理还是在采取什么样的调查方式，无论是在运用新技术还是跨越文化界限，无论是在资源分配还是在规划未来，都充满了各种各样的挑战。然而，只要我们不断学习并克服这些困难，就能更好地回答“商业研究问题有哪些”，进而推动我们的业务前进。