在现代经济信息的浪潮中，云计算技术的兴起为企业带来了前所未有的便利和效率提升。然而，这种革命性的变革也伴随着新的挑战，对企业的数据管理能力提出了更高要求。

首先，云计算是基于互联网服务模式的一种分布式计算系统，它通过网络将远程服务器、存储空间和应用程序资源提供给用户。这种模式极大地提高了资源利用效率，使得企业能够根据实际需要动态调整资源配置。但同时，由于数据存放在远程服务器上，企业必须确保这些外部服务商能提供足够的安全保障，以防止数据泄露或被非法访问。

其次，在传统的本地化数据管理体系下，企业通常拥有对内部数据库完全控制权，而在云计算环境中，这一控制权会受到一定限制。虽然许多云服务供应商都承诺有很好的安全措施，但最终还是需要客户自己做好充分准备，以适应这种变化。这意味着企业需要重新评估自己的风险管理策略，并且可能还要加强内部团队对于新型网络安全威胁的培训。

再者，与传统IT基础设施相比，云计算平台往往具有高度的灵活性和可扩展性。这使得企业能够迅速响应市场变化，比如增加或减少服务器数量来应对业务增长或收缩。不过，这样的灵活性同样要求公司具备较强的人力资源调配能力，以及快速适应新技术更新的心态。

此外，不同地区之间使用不同的云服务供应商时，还存在跨境合规问题。在全球化的大背景下，大量跨国公司开始寻求国际合作与扩张，但如何有效地处理不同国家法律法规差异以及跨境数据流动的问题，是一个复杂而又重要的话题。此外，与国内政策相关的问题，如个人信息保护法等，也是需要特别关注的地方。

最后，一旦选择了某个具体类型（如公共、私有、混合）的cloud computing模型后，就难以轻易转换。这就要求在决定采用何种方案之前进行深入研究，并考虑到未来可能出现的情况，从而做出最佳决策。而这一过程中，又涉及到大量关于现代经济信息获取、分析和应用方面的问题，因此成为当前许多公司面临的一个重要课题。

综上所述，无论从哪个角度看待，都可以发现现代经济信息时代中的cloud computing带来的巨大机遇与挑战并行不悖。为了顺利过渡到这个新时代，每家公司都应该不断学习最新技术，同时加强自身创新能力，以迎接即将到来的数字化转型潮流。