随着科技的飞速发展，新商业研究在不断地探索和推动企业数字化转型的深度和广度。以下是对这一领域的一些关键点进行详细阐述。

数字化基础设施建设

为了实现数字化转型，首先需要构建一套稳定、高效、可扩展的信息技术基础设施。这包括云计算平台、大数据处理系统、人工智能应用以及网络安全防护等。企业需要投资于这些现代IT工具，以便更好地管理数据流动，并利用这些数据来支持决策制定和业务创新。

数据驱动的决策过程

在数字化环境中，数据成为核心资产，它能够为企业提供宝贵见解。在新商业研究中，如何有效地收集、整理和分析大量复杂数据，对于提升决策质量至关重要。通过大数据分析，可以发现市场趋势、客户偏好以及内部运营中的潜在问题，从而使得公司能做出更加精准的战略规划。

机器学习与人工智能应用

机器学习算法可以帮助企业自动识别模式并从大量无结构或半结构数据中提取有价值信息。而人工智能则可以模拟人类思维能力，在复杂场景下做出高级决策。通过引入AI技术，不仅可以提高生产效率，还能增强客户体验，使得产品或服务更加个性化。

智慧工作场所概念

随着移动设备和云服务的普及，以及协作工具如Slack、Trello等软件的大量使用，一种新的工作方式——智慧工作场所（Smart Workspaces）正在逐渐形成。在这样的环境中，员工不再受限于传统办公室，而是可以灵活选择任何地点进行工作，同时保持实时沟通与协作，这样的灵活性对于吸引人才也是一大优势。

客户体验重塑

通过新商业研究，我们了解到用户体验（UX）已经成为了不同iating因素之一。企业必须采用多渠道互动方式，如社交媒体、小程序或者VR/AR技术，与消费者建立更亲密的人际关系。此外，为满足个性化需求，更需采纳基于行为习惯和偏好的个性推荐系统，以提升用户满意度并促进忠诚度增长。

安全风险评估与应对措施

伴随着数字化升级，也带来了网络安全威胁日益加剧的问题。在面临此类挑战时，公司必须实施严格的安全标准，并持续更新防御措施以应对各种攻击手段。此外，加强员工意识培训也是避免内鬼行为的一个关键环节，以确保整个组织都能参与到保护隐私信息的大局之中。

综上所述，只有充分理解并适应这些变化，将会使得公司能够顺利渡过这次由传统经济向知识经济转变的大潮浪涛，并在竞争激烈的地球村里占据一个不可或缺的地位。这正是新商业研究一直致力于探讨的问题域，也是每家公司都应当重点关注的话题。