了解供应链需求

在实现供应信息管理系统的实时优化之前，首先需要对整个供应链进行深入的了解。包括但不限于客户需求、生产能力、物流效率、库存水平等多个方面。通过数据分析和现场考察，可以更准确地识别出当前存在的问题和潜在风险，从而制定出更加合理的优化方案。

实时监控与反馈

实施后的关键是要能够及时地监控整个供应链的情况，并将收集到的数据进行有效分析，以便及时发现问题并采取相应措施。这可以通过建立一个高效的数据反馈机制来实现，即当任何环节出现异常或变化时，立即向相关决策者提供详细的报告和建议。

智能算法应用

为了提高系统的自动化程度，可以引入一些先进的智能算法，如预测分析、机器学习等，这些技术可以帮助我们更好地预测市场趋势，自动调整库存水平，甚至是根据历史数据预测可能出现的问题，从而提前做好准备。

多方协同工作

在实际操作中，要想使供应信息管理系统真正发挥作用，就必须确保各个部门之间以及企业与合作伙伴之间能够形成良好的协作关系。例如，在采购环节，需要与制造商紧密沟通以获取最新产品信息；在物流阶段，则需要与运输公司共同规划最优路线以减少成本；同时，还需与销售团队保持沟通，以便及时调整产品定价或者促销活动，以满足市场需求变化。

持续改进循环

最后，不断完善和提升这个实时优化策略是一个持续不断的事业。每次完成一个项目后，都应该回顾总结经验教训，然后将这些知识积累起来用于下一次项目中，使得整个过程更加高效、高质量。在这个过程中，也许还会遇到新的挑战，但正是这些挑战推动了我们的不断创新和成长。