理解消费者需求与偏好

商业研究是理解消费者需求和偏好的基础。通过对目标市场进行深入调查，商业研究人员能够识别潜在客户群体、他们的购买行为以及对产品或服务的期望。这包括了解消费者的生活方式、价值观和文化背景，这些因素都会影响他们对商品或服务的接受程度。例如，对于食品行业来说，了解不同地区居民对于健康饮食习惯的重视，以及他们愿意为高质量食品支付多少金额，是非常重要的一步。在此基础上，企业可以制定出符合市场需求的产品策略，比如开发低糖、高蛋白或者有机食品。

分析竞争环境

任何成功商业实践都需要认识到竞争环境。商业研究涉及对直接和间接竞争者的分析，以评估它们在市场中的地位、优势和劣势。此外，还要关注新进入者可能带来的威胁，以及现有竞争对手可能采取什么行动来应对这些挑战。这种洞察力使得公司能够做出更明智的决策，比如调整价格策略、改进产品特性或者扩大营销渠道。

预测未来趋势

商业研究不仅局限于当前状况，它还致力于预测未来的趋势。通过数据分析技术，如时间序列分析或机器学习模型，可以帮助企业预见到未来的市场变化，从而提前准备适应这些变化。这包括监控宏观经济指标，如GDP增长率、通货膨胀率等，也包括微观层面的趋势，如消费者电子设备使用频率增加等。

优化运营效率

运营效率是任何业务成功不可或缺的一环，而这正是商业研究所关注的地方。一项有效的事务流程可以显著提高生产成本降低，并最终转化为更具吸引力的价格给顾客提供更多价值。在这个过程中，业务流程再造（BPR）是一个关键工具，它通过重新设计工作流程以减少浪费并提升性能来帮助公司实现这一目标。

资源配置与风险管理

在资源有限的情况下做出最佳投资决策是一项艰巨任务，但这是商业研究学什么的一个核心部分。它涉及确定哪些项目值得投入资金，以及如何分配资源以最大化回报，同时控制风险。在这个过程中，企业需要考虑多种可能性并制定应急计划，以便在面临意外情况时能够迅速响应并最小化损失。

数据驱动决策支持系统建设

随着数据科学技术日益成熟，现在我们拥有了构建基于数据驱动决策支持系统（DSS）的能力，这些系统能够自动处理大量信息，并提供针对特定问题的问题解决方案。而这正是商业研究所追求的人类智能自动辅助执行功能，使得决策更加精确且快速。此外，与人工智能结合起来，可以进一步增强DSS解决复杂问题能力，为管理层提供更加全面的视角从而做出更好的决定。

总结一下，我们可以说“商业研究学什么”并不简单，它涵盖了从理解客户需求到预测未来趋势，从优化运营效率到资源配置与风险管理，再到建立数据驱动决策支持系统这一系列复杂而又紧密相连的大纲。这一系列活动共同作用于一个目的：让企业能在激烈竞争中保持领先地位，并持续创造价值。如果没有这样的深入探索，无论是在创新还是稳健发展方面，都难以取得长远成功。