在全球机械网的构建过程中，个人隐私问题成为一个亟待解决的问题。随着技术的飞速发展，我们正逐渐步入一个依赖高度自动化和智能化的时代。在这个时代里，全球机械网将是连接各个国家、企业和个人设备的网络，它不仅能够提高生产效率，还能促进信息共享和资源优化。但是，这种高度集成的系统也带来了新的隐私挑战。

首先，全球机械网中的数据传输量巨大，而这些数据往往涉及到个人信息，如身份识别、健康记录甚至金融状况等。这些敏感信息一旦被泄露，就可能导致严重后果，比如身份盗用、财产损失乃至更严重的情报安全风险。因此，在设计全球机械网时，我们必须确保数据安全性。

其次，全局机械网中的算法模型需要不断学习以适应新环境。这意味着它会收集大量用户行为数据，并使用机器学习技术进行分析，以便提供更加精准的服务。这无疑增加了对用户隐私权利保护需求，因为过度收集或滥用这些数据可能侵犯用户自主权。

为了应对这一挑战，我们可以采取以下措施：

建立强有力的法律框架：政府应当制定一系列关于个人隐私保护的法律法规，对于违反规定者实行惩罚力度，以此作为强大的后盾来保障公民基本权利。

实施明确透明的政策：公司在运营全局机械网时，应当公开说明他们如何收集、存储以及处理用户数据，并且要让用户了解自己的权限设置，可以选择是否参与某些功能，从而增强用户控制能力。

采用最新加密技术：通过加密技术来保护通信内容，使得即使在网络攻击的情况下，也无法轻易解读敏感信息。此外，可利用区块链技术去实现更高级别的事务不可篡改性，以防止恶意操作者的干预。

鼓励行业标准与合作：国际上应该共同推动行业标准制定，加强跨国界合作，不断提升全局机械网络上的安全水平。同时，为那些遵守良好行为规范的小型企业提供支持，让所有参与者都能享受到较好的竞争环境，同时维护合理利益平衡。

教育普及与意识提升：通过公共宣传和媒体教育活动，让公众明白全局机械网络背后的潜在风险，以及如何正确地使用这类服务，从而降低因误解而产生的一些潜在威胁。

总之，全局机械网虽然带来了许多便捷，但同时也给我们的隐私带来了前所未有的挑战。在建设这样一个系统的时候，要深思熟虑，不仅要考虑经济效益，更要考虑到社会伦理和道德价值观念。此外，在未来的人工智能社会中，我们还需不断探索新的方法来平衡科技发展与人文关怀之间紧张关系，确保每个人的自由、私密以及尊严得到充分尊重和保护。