在经济学领域，专业期刊是知识传播和学术交流的重要平台。这些期刊不仅提供了一个分享研究成果的地方，也为同行评审这一严格的质量控制机制奠定了基础。然而，随着论文数量激增和竞争日益激烈，编辑们面临着维护高质量收录标准的挑战。

首先，要理解的是，经济学期刊并不只是单纯地对内容进行复制粘贴，而是需要深入分析文章是否具有创新性、理论贡献度以及实证支持力度等方面。在这个过程中，编辑们需要具备扎实的专业背景，同时也要有良好的判断力来筛选出真正有价值的研究成果。

其次，对于那些想发表在顶尖经济学期刊上的作者来说，他们往往会通过各种手段提高文章撰写水平，如增加引用次数、引入新的理论框架或模型等，以此来吸引编辑团队。如果没有有效的手段去识别这些策略并且抵御它们，那么高质量收录标准就无法得到保证。这就是为什么许多优秀的经社杂志都设立了专门的小组负责审查和批判这些潜在的问题。

再者，从技术角度看，一些自动化工具可以帮助提升审稿效率，比如使用自然语言处理（NLP）技术对摘要进行语义分析，或利用机器学习算法预测文章可能存在的问题。不过，这种方法还处于起步阶段，因为它依赖大量数据训练，因此容易受到偏见影响，而且很难完全替代人工审稿人的直觉判断。

最后，在全球化背景下，不同国家和地区的人文环境差异带来了不同文化背景下的科学研究风格差异，这对于保持一致性的评审标准是一个巨大的挑战。例如，对于某些国家来说，他们更倾向于强调政策导向而不是理论创新；而另一些国家则更加重视数学模型与统计方法。此时，如果没有跨文化意识以及相应的心态调整，就很难做到公正客观地评价各类论文。

综上所述，为何要那么说呢？因为这涉及到了整个社会发展进程中的一个重要环节，即知识生产与传播。而这两者都离不开我们的努力，以及我们不断追求卓越与真理。因此，我们必须坚持以开放、包容、高效准确为原则，不断优化我们的工作流程，以确保每一篇发表在经社期刊上的文章都是经过严格筛选后最终证明自己价值的一份宝贵财富。