在企业战略规划的过程中，决策者面临着大量的信息和选择，这些信息往往是复杂且相互关联的。为了有效地处理这些信息，并做出合理的决策，层次分析法（H.A.) 成为了一种非常有用的工具。

问题定义

首先，需要明确的问题是什么。例如，一家电子制造公司可能会遇到如何决定是否投资于新技术来提高生产效率的问题。这是一个典型的层次分析法案例，因为它涉及到多个因素，如成本、市场需求、技术风险等。

确定目标和权重

接下来，将问题分解成几个关键指标或子问题，并为每个指标赋予相应的权重。对于上述电子制造公司来说，它们可能会确定四个主要指标：技术成本、市场接受度、生产效率提升程度以及潜在竞争优势。此外，对于每一个指标，他们还需要确定其对总体目标影响程度，即它们各自所占权重。

收集数据

然后，收集与每个子问题相关的数据。这包括内部调查，比如预算报告，以及外部研究，比如市场调研报告。在这个阶段，可以使用各种方法，如问卷调查、专家访谈等，以获取必要的信息。

构建层次结构模型

将所有相关因素构建成一个层次结构模型，其中顶级节点代表最终目标，而底级节点则代表具体可以量化的事项。在我们的电子制造公司例子中，上述四个主观评价指标可以作为第二层级，而具体项目参数（如预算要求）则属于第三层级。

进行评估和排序

运用某种评估方法（如百分比原则或者直接比较）对各项因素进行评估并排序。这一步骤可能涉及到专业人士或小组讨论以便达成共识。在此过程中，可以通过敏感性分析来探讨不同假设条件下的结果，从而更好地理解系统行为特征。

制定决策建议

最后，将所有考虑因素综合起来，为企业提供一份详细报告或建议书。对于电子制造公司来说，该报告应该包含关于是否投资新技术以及如果是的话，应该采取哪些措施来最大限度地减少风险并实现最佳效果。如果结果表明投资新技术是有益处但存在较高风险，那么管理团队就可以根据这个结论制定相应的调整计划，或许包括逐步实施、新产品线上的测试运行等方式，以降低整体风险并确保成功概率最大化。

通过这种系统性的方法，我们不仅能够客观地处理复杂的问题，而且还能使得整个决策过程更加透明可靠，为企业战略规划提供了坚实依据。而这正是一种典型的情境下应用层次分析法案例中的应用场景。